Abstract List |
||||
Abstract ID | Status | |||
SNM-
()
|
|
|||
SNM-
40 (Participant)
|
|
|||
SNM-
11 (Oral)
|
Pendidiikan karakater melalui Pendekatan RTLPendidikan karakter merupakan fondasi penting dalam membentuk pribadi yang berintegritas, bertanggung jawab, dan memiliki empati sosial. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji efektivitas pendekatan RTL (Reflective, Transformative, and Lifelong Learning) dalam menanamkan nilai-nilai karakter pada peserta didik. Pendekatan RTL menekankan pada proses pembelajaran reflektif, transformasi sikap dan perilaku, serta keberlanjutan pembelajaran sepanjang hayat. Melalui studi kualitatif dengan metode observasi, wawancara, dan dokumentasi pada kegiatan pembelajaran di sekolah, hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan RTL mampu membangun kesadaran diri siswa, memperkuat nilai moral, serta meningkatkan tanggung jawab sosial. Implikasi dari penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi pendekatan RTL dalam kurikulum dan kegiatan pembelajaran dapat menjadi strategi efektif dalam penguatan pendidikan karakter secara berkelanjutan. |
|||
SNM-
2 (Oral)
|
Bilangan Prima: Antara Sederhana dan MisteriusBilangan prima merupakan bilangan yang hanya memiliki dua faktor, yaitu satu dan dirinya sendiri. Meski definisinya sederhana, bilangan prima menyimpan banyak misteri yang hingga kini masih menjadi bahan penelitian dalam matematika murni maupun terapan. Artikel ini mengulas konsep dasar bilangan prima, pola-pola yang muncul dalam distribusinya, serta berbagai teka-teki matematika yang belum terpecahkan, seperti hipotesis Goldbach dan distribusi bilangan prima pada bilangan besar. Selain itu, dibahas pula peran penting bilangan prima dalam dunia modern, khususnya dalam bidang kriptografi dan keamanan data digital. Dengan pendekatan deskriptif dan analitis, tulisan ini bertujuan memberikan pemahaman menyeluruh tentang keunikan bilangan prima, serta mengajak pembaca untuk menyelami keindahan dan kompleksitas yang tersembunyi di balik kesederhanaannya. |
|||
SNM-
()
|
|
|||
SNM-
()
|
|
|||
SNM-
()
|
|
|||
SNM-
()
|
|
|||
SNM-
()
|
|
|||
SNM-
()
|
|