SNM- ()
Susilawati Halimatussakdiah
(Universitas Mataram )

SNM- ()
Chaerunnisa Sumiatun Efendi
(Universitas Mataram )

SNM- ()
Davina Putri Utami
(Universitas Mataram)

SNM- 148 (Participant)
Nyoman Lolly
(Universitas Mataram)

Participant

SNM- ()
Fika Istasari
(SMAN 2 PRAYA )

SNM- 158 (Oral)
Septiana Dewi
(Program Studi Matematika FMIPA Universitas Pamulang)

Metode Clustering K-Means Pada Jenis Penyakit dan Jumlah Kunjungan Pasien di Kota Pariaman, Sumatera Barat

K-Means merupakan salah satu metode populer dalam analisis klaster atau clustering dalam bidang data mining. Tujuan utama dari algoritma K-Means adalah mengelompokkan data ke dalam kategori yang disebut klaster berdasarkan kesamaan atribut. Prosesnya berjalan dengan mencari pusat klaster, yang disebut sebagai centroid, yang mewakili rata-rata dari seluruh titik data dalam klaster tersebut. Penelitian ini membahas penggunaan metode K-Means dalam mengelompokkan data terkait jenis penyakit dan jumlah kunjungan selama periode dua tahun. Tujuan utama adalah untuk mengidentifikasi pola atau kelompok yang mungkin ada di antara data kunjungan pasien berdasarkan jenis penyakit yang diderita. Dataset yang digunakan mencakup informasi tentang jenis-jenis penyakit dan frekuensi kunjungan pasien selama periode dua tahun. Metode K-Means diterapkan untuk mengelompokkan data ini menjadi kategori yang lebih mudah dipahami dan dianalisis. Studi ini menegaskan potensi dan manfaat penggunaan metode K-Means dalam konteks kesehatan, memberikan landasan bagi pengembangan lebih lanjut dalam pemahaman dan pengelolaan data pasien untuk peningkatan pelayanan kesehatan secara keseluruhan.

SNM- 152 (Participant)
Astina Lusi Rahmawati
(Universitas Mataram)

Participant

SNM- 153 (Participant)
Astina Lusi Rahmawati
(Universitas Mataram)

Participant

SNM- ()
kETUT Sarjana
(FKIP UNRAM)

SNM- ()
Sarheli el
(Universitas Pamulang)